第 5 题
### 【基础篇】第5题(选择题)
5.设 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}(n \geqslant 2)$ 为来自标准正态总体 $X$ 的简单随机样本,记 $\displaystyle \bar{X}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_{i}, S^{2}= \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\bar{X}\right)^{2}, Y=\bar{X}-S$ ,则 $E\left(Y^{2}\right)=$ .
(A) $\displaystyle 1-\frac{1}{n}$
(B) $\displaystyle 1+\frac{1}{n}$
(C) $\displaystyle 1-\frac{1}{n-1}$
(D) $\displaystyle 1+\frac{1}{n-1}$
第 5 题
### 【强化篇】第5题(选择题)
5.设随机变量 $X \sim N(0,4)$ ,若 $X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}(n>2)$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本,则( ).
(A)$\displaystyle \frac{1}{2 n}\left(\sum_{i=1}^{n} X_{i}\right)^{2} \sim \chi^{2}(1)$
(B)$\displaystyle \frac{1}{16} \sum_{i=1}^{n} X_{i}^{2} \sim \chi^{2}(n)$
(C)$\displaystyle \sqrt{\frac{(n-1) X_{n}^{2}}{\sum_{i=1}^{n-1} X_{i}^{2}}} \sim t(n-1)$
(D)$\displaystyle \frac{(n-1) X_{1}^{2}}{\sum_{i=2}^{n} X_{i}^{2}} \sim F(1, n-1)$
第 6 题
### 【基础篇】第6题(选择题)
6.设总体 $X$ 的概率密度为 $\displaystyle f(x ; \sigma)=\left\{\begin{array}{ll}\frac{2 x}{\sigma} \mathrm{e}^{-\frac{x^{2}}{\sigma}}, & x>0, \\ 0, & x \leqslant 0,\end{array}\right.$ 其中 $\sigma$ 为大于零的未知参数,已知 $X_{1}$ , $X_{2}, \cdots, X_{n}$ 是来自总体 $X$ 的简单随机样本,则 $\sigma$ 的最大似然估计量为 .
(A)$\displaystyle \hat{\sigma}=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} X_{i}$
(B)$\displaystyle \hat{\sigma}=\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} X_{i}^{2}$
(C)$\displaystyle \hat{\sigma}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_{i}$
(D)$\displaystyle \hat{\sigma}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \cdot X_{i}^{2}$
第 620 题
### 第620题
已知 $u_{n}>0(n=1,2,3, \cdots)$ ,且 $\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1} u_{n}$ 条件收敛。若设 $v_{n}=3 u_{2 n-1}-u_{2 n} (n=1,2,3, \cdots)$ ,则级数 $\sum_{n=1}^{\infty} v_{n}$
(A)发散.
(B)条件收敛。
(C)绝对收敛。
(D)收敛或发散取决于 $\left\{u_{n}\right\}$ 的具体形式.
第 620 题
## 第620题 (高等数学 - 选择题)
已知 $u_{n}>0(n=1,2,3, \cdots)$ ,且 $\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1} u_{n}$ 条件收敛。若设 $v_{n}=3 u_{2 n-1}-u_{2 n} (n=1,2,3, \cdots)$ ,则级数 $\sum_{n=1}^{\infty} v_{n}$
(A)发散.
(B)条件收敛。
(C)绝对收敛。
(D)收敛或发散取决于 $\left\{u_{n}\right\}$ 的具体形式.